Переводчик GTranslate

Russian Chinese (Simplified) English German

Издательство «Проблемы науки»

Следуйте за нами в социальных сетях

Ближайший номер

moderninnovation foto2 Конференция серии «Современные инновации» проводятся ежемесячно (кроме августа), 17 числа(ежемесячно уточняется). Следующая VII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: от теории к практике». (Москва, Россия) состоится - 17.10.2017 г. Статьи принимаются до 12.10.2017 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.





ПОКАЗАТЕЛЬНОЕ ВЕРОЯТНОСТНОЕ НЕРАВЕНСТВО ДЛЯ МАКСИМАЛЬНОЙ ЧАСТНОЙ СУММЫ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН С ОГРАНИЧЕННЫМ УСЛОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЬНЫМ МОМЕНТОМ


Чан Сен Ир / Jang Song Il - кандидат математических наук, преподаватель;

Ри Ген Сик / Li Gen Sik - доктор математических наук, профессор, математический факультет, Педагогический институт им. Ким Чхоль Чжу, г. Пхеньян, Корейская Народно-Демократическая Республика

Аннотация: показательное вероятностное неравенство часто используют в исследовании о зависимой или независимой последовательности случайных величин. Используя показательное вероятностное неравенство, получим асимпточные приближения о некоторых моментах зависимой или независимой последовательности случайных величин. В статье показано, что верхняя граница вероятности отклонения для частной суммы последовательностей случайных величин, которые смотрели в [1], является верхней границей для наибольшей частной суммы. Доказанные теорему и следствия можно применить к проблеме вычисления вероятности отклонения наибольшей частной суммы для наблюдаемой последовательности, которая вообще может быть зависимой.

Ключевые слова: вероятность отклонения, ограниченный условный показательный момент, наибольшяя частная сумма.

Литература

  1. Wang X. J., Hu S. H., Yang W. Z., Ling N. X. Exponential inequalities and inverse moment for NOD sequence. Statist. Probab.Lett. 80 (2010). P. 452−461.
  2. Christofides T. C., Hadjikyriakou M. Exponential inequalities for N-demimartingales and negatively associated random variables. Statist. Probab.Lett. 79 (2009). P. 2060−2065.
  3. Hu S. H., Chen G. J., Wang X. J., Chen E. B. On inverse moments of nonnegative weakly convergent random variables. Acta Math. Appl. Sin. 30 (2007) P. 361−367 (in Chinese).
  4. Bozorgnia A., Patterson R. F., Taylor R. L. Limit theorems for dependent random variables. In: World Congress Nonlinear Analysts' 92
  5. Нагаев С. В. Некоторые предельные теоремы для уклонений // Теорема вероятностей и её применения, 1965. Т. 10. Вып. 2. С. 231−254.

pdf moderninnovation

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

      Tweet   
  
  

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Если Вы хотите опубликоваться в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.
Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Оргкомитет.

Современные инновации