Переводчик GTranslate

Russian Chinese (Simplified) English German

Издательство «Проблемы науки»

Следуйте за нами в социальных сетях

Ближайший номер

moderninnovation foto2 Конференция серии «Современные инновации» проводятся ежемесячно (кроме августа), 17 числа(ежемесячно уточняется). Следующая VII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: актуальные направления научных исследований». (Москва, Россия) состоится - 30.11.2017 г. Статьи принимаются до 25.11.2017 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.





Метод анализа глубины верхнего перемешанного слоя RBF нервной сетью


Ча Хо Сен / Cha Ho Song - кандидат географических наук, преподаватель;

Квак Ир Хан / Kwak Il Hwan - доктор географических наук, профессор, факультет наук окружающей Земли, Университет имени Ким Ир Сена, г. Пхеньян, Корейская Народно-Демократическая Республика

Аннотация: глубина верхнего перемешанного слоя имеет большое значение при анализе вертикальной структуры температуры морской воды и в ее моделировании.

В статье с помощью данных SST и ветров в акватории, проведенного по регулярной сетке станций, дан результат исследования глубины верхнего перемешанного слоя RBF нервной сетью.

Следовательно, можно использовать RBF нервную сеть в анализе глубины верхнего перемешанного слоя, которая является важным параметром в моделировании вертикальной структуры температуры морской воды.

Abstract: the depth of homogeneous layer is of an important signification in modeling and analyzing vertical structure of water temperature.

This paper deals with the result of studying to analyze the depth of homogeneous layer with RBF neural network by using the data of SST and wind in the zone of water where the regular section observed data of water temperature is not observed.

Thus, we can use the model of RBF neural network to analyze the depth of homogeneous layer-the important parameter for modeling vertical structure of water temperature.

Ключевые слова: глубина верхнего перемешанного слоя, вертикальная структура температуры морской воды, RBF нервная сеть.

Keywords: depth of homogeneous layer; vertical structure of water temperature; RBF neural network.

References

1. Kwak Il Hwan. Process of ocean information. Publishing house of KIM IL SUNG University. 146~153, Juche 97 (2008).

2. Makarov V. G., Zaytsev O. V., Budaeva V. D., F. Salinas–Gonzalez. A piecewise curve–fitting technique for vertical oceanographic profiles and its application to density distribution // J. Oceanogr, 2008. V. 64. № 5. Pр. 675–690.

pdf moderninnovation

 

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

      Tweet   
  
  

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Если Вы хотите опубликоваться в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.
Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Оргкомитет.

Современные инновации