Ближайший номер

moderninnovation foto2 Конференция серии «Современные инновации» проводятся ежемесячно (кроме августа), 17 числа(ежемесячно уточняется). Следующая VII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: тенденции и перспективы современной науки». (Москва, Россия) состоится - 20.09.2017 г. Статьи принимаются до 19.09.2017 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Науки о земле

Метод анализа глубины верхнего перемешанного слоя RBF нервной сетью

Ча Хо Сен / Cha Ho Song - кандидат географических наук, преподаватель;

Квак Ир Хан / Kwak Il Hwan - доктор географических наук, профессор, факультет наук окружающей Земли, Университет имени Ким Ир Сена, г. Пхеньян, Корейская Народно-Демократическая Республика

Аннотация: глубина верхнего перемешанного слоя имеет большое значение при анализе вертикальной структуры температуры морской воды и в ее моделировании.

В статье с помощью данных SST и ветров в акватории, проведенного по регулярной сетке станций, дан результат исследования глубины верхнего перемешанного слоя RBF нервной сетью.

Следовательно, можно использовать RBF нервную сеть в анализе глубины верхнего перемешанного слоя, которая является важным параметром в моделировании вертикальной структуры температуры морской воды.

Abstract: the depth of homogeneous layer is of an important signification in modeling and analyzing vertical structure of water temperature.

This paper deals with the result of studying to analyze the depth of homogeneous layer with RBF neural network by using the data of SST and wind in the zone of water where the regular section observed data of water temperature is not observed.

Thus, we can use the model of RBF neural network to analyze the depth of homogeneous layer-the important parameter for modeling vertical structure of water temperature.

Ключевые слова: глубина верхнего перемешанного слоя, вертикальная структура температуры морской воды, RBF нервная сеть.

Keywords: depth of homogeneous layer; vertical structure of water temperature; RBF neural network.

References

1. Kwak Il Hwan. Process of ocean information. Publishing house of KIM IL SUNG University. 146~153, Juche 97 (2008).

2. Makarov V. G., Zaytsev O. V., Budaeva V. D., F. Salinas–Gonzalez. A piecewise curve–fitting technique for vertical oceanographic profiles and its application to density distribution // J. Oceanogr, 2008. V. 64. № 5. Pр. 675–690.

pdf moderninnovation

 

Немного об устойчивости проходческого забоя

Алексеев Александр Васильевич / Alekseev Aleksandr Vasilievich – аспирант, кафедра строительства горных предприятий и подземных сооружений, Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург

Аннотация: в этой статье приведены некоторые методы, которые могут быть использованы для определения поведения забоя туннеля во время проходки. Приведеныспособыповышенияустойчивостизабоя.

Abstract: in this article are some methods that can be used to determine the behavior of the tunnel face during excavation. There are ways to improve the stability of tunnel face.

Ключевые слова: устойчивость забоя; метод оценки устойчивости забоя; забой тоннеля.

Keywords: stability of tunnel face; method of evaluation of the tunnel face stability; face of the tunnel.

Литература

  1. Gattinoni P, Pizzarotti E. M., and Scesi L. Engineering Geology for Underground Works. Dordrecht Heidelberg NewYork London: Springer, 2004.
  2. Oreste P. Evaluation of the Tunnel Face Stability through a Ground Stress Analysis with a Hemispherical Geometry Approximation // American Journal of Applied Sciences. Dec 2014. No. 11. pp. 1995-2003.
  3. Shi G., Goodman R. Block theory and its application to rock engineering. New Jersey: Prentice-Hall Inc., 1985.
  4. Tamez E. Estabilidad de tuneles excavados en suelos. Mexico: Curso Victor Hardy 85, 1985.

pdf moderninnovation

 

x

Вопросы рационального использования водных ресурсов Алматинской области

Конуркулжаева Найля Зарафиевна / Konurkulzhaeva Nailya Zarafievna - кандидат биологических наук, доцент;

Алмасбеккызы Элия / Almasbekkyzy Eliya – студент;

Зейлгабиден Гаухар / Zeylgabiden Gaukhar - студент, кафедра экономики природопользования, факультет школа прикладных наук, Университет «Нархоз», г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация: цель – провести оценку проблем рационального использования водных ресурсов Алматинской области. Методы – статистические и аналитические для определения качества воды. Результат – был проведен анализ экологического состояния водных ресурсов. Вывод – установлено, что реки Алматинской области, загрязняются ионами тяжелых металлов и органическими отходами.

Abstract: aim: assess the problems of rational use of water resources in Almaty region. Methods: statistical and analytical methods to determine the water quality. Result: water resources’ ecological condition analysis was conducted in Almaty region. Conclusion: rivers of Almaty region polluted by heavy metal ions and organic waste.

Ключевые слова: окружающая среда, загрязнение, водные ресурсы.

Keywords: environment, pollution, water resources.

Литература

1. 

  1. Кайырбаева Ж. К. Казахстан-Китай «Реки. Вода». -Журнал: Вестник КазНУ, 2012. № 5. С. 8-12.
  2. Тилекова Ж. Т. Оценка качества поверхностных вод Иле-Балкашского бассейна // Вестник КазНИТУ им. К. И. Сатпаева, 2015. № 2. С. 8-15.
  3. [Электронный ресурс]: Информационный бюллетень о состоянии окружающей среды бассейна озера Балхаш за 2009-2014 годы. URL: http://www.kazhydromet.kz.

pdf moderninnovation