Прогнозирование исходов спортивных событий с помощью применения стандартных стратегий на примере хоккейных матчей
Кондратенко И. Р., Левиков И. В., Мельников В. А. Прогнозирование исходов спортивных событий с помощью применения стандартных стратегий на примере хоккейных матчей // Современные инновации №6(8) / VI Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: в науке, образовании и технике» - 17 июня 2016 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Кондратенко Игорь Ринатович / Kondratenko Igor Rinatovich – магистрант, направление: фундаментальная информатика и информационные технологии;
Левиков Иван Владимирович / Levikov Ivan Vladimirovich – магистрант, направление: бизнес-информатика, кафедра информационных технологий и экономической информатики;
Мельников Виталий Андреевич / Melnikov Vitalij Andreevich - кандидат экономических наук, доцент, кафедра информационных технологий и экономической информатики, Институт информационных технологий, Челябинский государственный университет, г. Челябинск
Аннотация: предсказание исхода спортивных событий очень популярно среди фанатов по всему миру. В настоящий момент есть несколько продуктов, в чьи задачи входит решение этой проблемы. В данной научной статье рассказывается об одной из таких систем, использующую статистические методы для предсказания результатов хоккейных матчей в НХЛ (национальная хоккейная лига). Система была апробирована на 639 играх регулярного сезона 2015/2016. Верхняя граница предсказания была 65,69% правильно предсказанных матчей.
Abstract: predicting sport outcomes is very popular among fans around the world. Nowadays, there are some system, that try to solve this problem. This article presents one such system, which uses statistics methods in order to predict the result of hockey games in NHL (National Hockey League). The system was approved on 639 games from regular part of 2015/2016 season. Upper-bound of prediction was 65,69 % correctly predicted matches.
Ключевые слова: прогнозирование, хоккей, верхняяграницапредсказания, выигрышхозяев, большезабитых, меньшепропущенных, лучшаяразница, наибольшееколичествоочков.
Keywords: prediction, hockey, upper-bound, Home-team, Max GF, Min GA, Best GDiff, Max Points.
Литература
- Weissbock J. Forecasting Success in the National Hockey League using In-Game Statistics and Textual Data [Текст] / Joshua Weissbock – 2014.
- Dubbs A. Statistics-free sports prediction [Текст] / Alexander Dubbs. // Stat.AP. – 2015, arXiv:1512.07208v1.
- Weissbock J., Inkpen D. Combining textual pre-game reports and statistical data for predicting success in the National Hockey League [Текст] / Joshua Weissbock // 27th Canadian Conference on Artificial Intelligence. – 2014.
- Marek P, Šedivá B., and Ťoupal T. Modeling and prediction of ice hockey match results [Текст] / Patrice Marek // J. Quantitative Analysis in Sports. – 2014. - № 10 (3). – С. 357–365.
Издательство «Проблемы науки»
Follow usСледуйте за нами в социальных сетях