Ближайший номер

moderninnovation foto2 Конференция серии «Современные инновации» проводятся ежемесячно (кроме августа), 16 числа(ежемесячно уточняется). Следующая VIII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теория и практика современной науки». (Москва, Россия) состоится - 14.03.2018 г. Статьи принимаются до 09.03.2018 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Физико-математические науки

ПОЛУПРОВОДНИКОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ В СОВРЕМЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Аскарова Г.А., Кодирова О.Ю.

Аскарова Гулчехра Абдимановна – старший преподаватель;

Кодирова Озодахон Юнусовна – преподаватель,

направление: физика – астрономия,

кафедра естественных наук,

Ферганский Медицинский колледж,

г. Фергана, Республика Узбекистан

Аннотация: инженеры не могут обходиться без полупроводниковых выпрямителей, переключателей и усилителей. Замена ламповой аппаратуры полупроводниковой позволила в десятки раз уменьшить габариты и массу электронных устройств, снизить потребляемую ими мощность и резко увеличить надежность.

Ключевые слова: физика, веществ, полупроводники, полупроводниковых материалы, фотопроводимость, диэлектрики, оптическим свойствам.

Список литературы

  1. Степаненко И.П. Основы теории транзисторов и транзисторных схем. Москва. Энергия, 1973.
  2. Стриха В.И. Теоретические основы контакта металл-полупроводник. Киев. «Наукова думка», 1974.

Ссылка для цитирования данной статьи

moderninnovation copyright    

Полная ссылка для цитирования. Аскарова Г.А., Кодирова О.Ю. ПОЛУПРОВОДНИКОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ В СОВРЕМЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ // Современные инновации №1(26). 2018 / VIII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теоретический и практический взгляд» (Россия. Москва. 22 января 2018). С.  {см. журнал}.

Краткая ссылка. Аскарова Г.А., Кодирова О.Ю. ПОЛУПРОВОДНИКОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ В СОВРЕМЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ // Современные инновации №1(26). 2018. С. {см. журнал}.

pdf moderninnovation2

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА

Мочалова Ю.Д.

Мочалова Юлия Дмитриевна – студент, направление: математическое обеспечение и администрирование информационных систем, Иркутский государственный университет, г. Иркутск 

Аннотация: в статье анализируется теоретическая модель, основанная на клеточных автоматах, использующаяся для имитации распространения эпидемий.

Ключевые слова: клеточные автоматы, моделирование.

Список литературы

  1. Райнов Т.И. Даниил Бернулли и его работа в Петербургской академии наук // Вестник АН СССР, 1938. № 7-8.
  2. Kermack W.O., McKendrick A.G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics, 1927.

Ссылка для цитирования данной статьи

moderninnovation copyright    

Полная ссылка для цитирования. Мочалова Ю.Д. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА // Современные инновации №1(26). 2018 / VIII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теоретический и практический взгляд» (Россия. Москва. 22 января 2018). С.  {см. журнал}.

Краткая ссылка. Мочалова Ю.Д. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА // Современные инновации №1(26). 2018. С. {см. журнал}.

pdf moderninnovation2

«НЕПРЕРЫВНАЯ» ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ

Кабардов А.С., Ниязов И.А., Шидугов И.Ж., Кагазежева Ф.Р., Пазова Б.И., Кравцова Н.А.

Кабардов Аслан Сосрукович – студент;

Ниязов Ильяс Алиевич – студент,

кафедра информатики и технологии программирования;

Шидугов Ислам Жирасланович – студент,

кафедра информационных технологий в управлении техническими системами;

Кагазежева Фардаус Руслановна – студент,

кафедра прикладной информатики в экономике,

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий;

Пазова Белла Игоревна – студент,

кафедра туризма,

Институт социальной работы и туризма,

Кабардино-Балкарский государственный университет;

Кравцова Надежда Анатольевна – студент,

кафедра технологии продуктов общественного питания и химии, торгово-технологический факультет,

Кабардино-Балкарский аграрный университет,

г. Нальчик

Аннотация: таблицей решений можно пользоваться в том случае, если имеется конечный дискретный набор решений, из которых предстоит сделать выбор, и конечное число неопределенных событий, с каждым из которых связана определенная вероятность. Но на практике часто бывает по-другому: лицо, принимающее решение, хочет выбрать «наилучшее» значение непрерывно меняющейся величины, когда, по крайней мере, некоторые из неопределенных событий характеризуются непрерывными распределениями вероятности, а не определенными вероятностями. Такое решение называется плотностью распределения вероятностей.

Ключевые слова: решения, математика, программирование.

Список литературы

  1. Алексеев А.С., Имомназаров Х.Х., Грачев Е.В, Рахмонов Т.Т., Имомназаров Б.Х. Прямые и обратные динамические задачи для системы уравнений континуальной теории фильтрации // Сиб. ЖИ., 2004. Т. VII. № 1 (17). С. 3-8.
  2. Алексеев А.С. Обратные динамические задачи сейсмики // Некоторые методы и алгоритмы интерпретации геофизических данных. Москва. Наука, 1967. С. 9-84.
  3. Алексеев А.С. Некоторые обратные задачи теории распространения волн // Изв. АН СССР. Сер. Геофиз., 1962. № 11-12. С. 1514-1531.
  4. Гельфанд И.М., Левитан Б.М. об определении дифференциального уравнения по его спектральной функции // Изв. АН СССР. Сер. Матем., 1951. Т. 15. № 4. С. 309-360.
  5. Крейн М.Г. Решение обратной задачи Штурма - Лиувилля // Доклады АН СССР, 1951. Т. 76. № 1, С. 21-24.

Ссылка для цитирования данной статьи

moderninnovation copyright    

Полная ссылка для цитирования. Кабардов А.С., Ниязов И.А., Шидугов И.Ж., Кагазежева Ф.Р., Пазова Б.И., Кравцова Н.А. «НЕПРЕРЫВНАЯ» ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ // Современные инновации №1(26). 2018 / VIII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теоретический и практический взгляд» (Россия. Москва. 22 января 2018). С.  {см. журнал}.

Краткая ссылка. Кабардов А.С., Ниязов И.А., Шидугов И.Ж., Кагазежева Ф.Р., Пазова Б.И., Кравцова Н.А. «НЕПРЕРЫВНАЯ» ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ // Современные инновации №1(26). 2018. С. {см. журнал}.

pdf moderninnovation2

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ

Кабардов А.С., Ниязов И.А., Жабелов С.Т., Кардангушев И.З., Хоконов И.М., Ворокова Ф.А.

Кабардов Аслан Сосрукович – студент;

Ниязов Ильяс Алиевич – студент;

Жабелов Самат Тахирович – студент,

кафедра информатики и технологии программирования;

Кардангушев Ислам Заурбекович – студент,

кафедра информационной безопасности;

Хоконов Ислам Мухамедович – студент,

кафедра информатики и технологии программирования,

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий;

Ворокова Фатимат Аслановна – студент,

кафедра начального и дошкольного образования,

Институт педагогики, психологии, и физкультурно-образовательного образования

Кабардино-Балкарский государственный университет,

г. Нальчик

Аннотация: главная цель теории решений — та же, что и в математическом программировании: оптимизировать целевую функцию. Однако в этом случае значение целевой функции оказывается неопределенным, поэтому максимизируется (минимизируется) скорее статистическое ожидание целевой функции, чем сама функция.

Ключевые слова: теория; решения; статистика.

Список литературы

  1. Битнер Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер. Рн/Д: Феникс, 2012. 329 c.
  2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. М.: Юрайт, 2013. 479 c.
  3. Горлач Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.А. Горлач. СПб.: Лань, 2013. 320 c.
  4. Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров / В.Н. Калинина. М.: Юрайт, 2013. 472 c.
  5. Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. М.: КноРус, 2013. 376 c.

Ссылка для цитирования данной статьи

moderninnovation copyright    

Полная ссылка для цитирования. Кабардов А.С., Ниязов И.А., Жабелов С.Т., Кардангушев И.З., Хоконов И.М., Ворокова Ф.А. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ // Современные инновации №1(26). 2018 / VIII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теоретический и практический взгляд» (Россия. Москва. 22 января 2018). С.  {см. журнал}.

Краткая ссылка. Кабардов А.С., Ниязов И.А., Жабелов С.Т., Кардангушев И.З., Хоконов И.М., Ворокова Ф.А. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ // Современные инновации №1(26). 2018. С. {см. журнал}.

pdf moderninnovation2

Страница 1 из 4