Ближайший номер

moderninnovation foto2 Конференция серии «Современные инновации» проводятся ежемесячно, 16 числа(ежемесячно уточняется). Следующая IX Международная научно-практическая конференция: «Современные инновации в эпоху глобализации: теория, методология, практика». (Москва, Россия) состоится - 20.08.2019 г. Статьи принимаются до 15.08.2019 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Технические науки

ВОЗВЕДЕНИЕ ЗДАНИЙ С ПОМОЩЬЮ КОНТУРНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА

Калугина Ю.Е., Золотарев А.Д.

 Калугина Юлия Евгеньевна – магистр техники и технологии,

 направление: строительство,

ассистент,

кафедра городского строительства, архитектуры и дизайна;

Золотарёв Александр Денисович – студент,

 специальность: автомобильные дороги,

кафедра строительства, строительных материалов и конструкций,

Тульский государственный университет,

г. Тула

Аннотация: рассматривается современная технология, обеспечивающая возведение зданий в короткие строки. Разбираются ее преимущества, недостатки, применяемые материалы и самые современные примеры строительства.

Ключевые слова: контурное строительство, инновационная технология, автоматизация строительства зданий, бетонные технологии, возведение конструкций, 3D–печать, архитектурные формы, контурное строительство, печать дома.

Список литературы

  1. Контурное строительство. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE/ (дата обращения: 08.04.2019).
  2. Behrokh Khoshnevis. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Behrokh_Khoshnevis/ (дата обращения: 08.04.2019).
  3. Юдина А.Ф. Строительство жилых и общественных зданий: учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / А.Ф. Юдина. М.: Издательский центр «Академия», 2011. 246-277 с.
  4. Калашников высокопрочные бетоны нового поколения // Популярное бетоноведение. Санкт-Петербург. № 2 (16), 2007. С. 44-49.
  5. 3D-принтер D-Shape может печатать полноразмерные дома. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.km.ru/tekhnologii/2012/03/11/tekhnologii-i-resheniya/3d-printer-d-shape-mozhet-pechatat-polnorazmernye-dom/ (дата обращения: 08.04.2019).
  6. Behrokh Khoshnevis “Robo Builder” Can Construct a Two-Storey House in 24 Hours. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://inhabitat.com/robo-builder-builds-a-building/robo-builder/ (дата обращения: 15.04.2019).
  7. Первый эксперимент Руденко по 3D-печати бетонного здания успешно завершен [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.nanonewsnet.ru/news/2014/pervyi-eksperiment-rudenko-po-3d-pechati-betonnogo-zdaniya-uspeshno-zavershen/ (дата обращения: 15.04.2019).

Ссылка для цитирования данной статьи

moderninnovation copyright    

Ссылка для цитирования. Калугина Ю.Е., Золотарев А.Д. ВОЗВЕДЕНИЕ ЗДАНИЙ С ПОМОЩЬЮ КОНТУРНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА // IX Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в науке, образовании и технике» (Россия. Москва. 16 мая 2019). С.  {см. сборник}.

pdf moderninnovation2

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА РОБАСТНЫХ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В.

 Вишняков Александр Сергеевич – ведущий инженер,

системный интегратор «Крастком»;

Макаров Анатолий Евгеньевич – архитектор решений,

Российская телекоммуникационная компания «Ростелеком»,

г. Москва;

Уткин Александр Владимирович – старший инженер,

Международный системный интегратор «EPAM Systems», г. Минск, Республика Беларусь;

Зажогин Станислав Дмитриевич - старший разработчик,

 Международный IT интегратор «Hospitality & Retail Systems»;

Бобров Андрей Владимирович – руководитель группы,

группа технической поддержки,

 Компания SharxDC LLC,

г. Москва

Аннотация: рассмотрены методы построения эффективных алгоритмов кластеризации набора данных в системах мониторинга. С целью создания кластеров с точными границами в условиях наличия выбросов был проведен анализ алгоритмов кластеризации нечетко вероятностного разделения методом нечетких c-средних. Указаны ключевые особенности современного подхода, в рамках которого алгоритмы нечетко‑вероятностное разделения набора данных специализируются на обнаружении кластеров имеющих сферическую форму. Показаны преимущества применения нечетко‑вероятностного разделения по сравнению с другими моделями кластеризации по методу нечетких c-средних, в том числе, что касается уменьшения требований к вычислительной мощности, необходимой для обработки данных алгоритмов за счет уменьшения количества параметров.

Ключевые слова: метод кластеризации нечетких с-средних, нечетко‑вероятностное разделение, сферическая форма кластера, робастные процедуры кластеризации.

Список литературы

  1. Lee S., Kim J. & Jeong Y., Various Validity Indices for Fuzzy K-means Clustering. Korean Management Review, 46(4), 1201-1226.
  2. Chen S., An improved fuzzy decision analysis framework with fuzzy Mahalanobis distances for individual investment effect appraisal. Management Decision, 55 (5), 935-956.
  3. Lewis R.H., Paláncz B. & Awange J., Application of Dixon resultant to maximization of the likelihood function of Gaussian mixture distribution. ACM Communications in Computer Algebra, 49(2), 57-57.
  4. Kumar P. & Chaturvedi A., Probabilistic query generation and fuzzy c-means clustering for energy-efficient operation in wireless sensor networks. International Journal of Communication Systems. 29 (8), 1439-1450.
  5. Raveendran R. & Huang B., Mixture Probabilistic PCA for Process Monitoring - Collapsed Variational Bayesian Approach. IFAC-PapersOnLine, 49 (7). 1032-1037.
  6. Hathaway R.J., Overstreet D.D., Murphy T.E. & Bezdek J.C., Relational data clustering with incomplete data. Applications and Science of Computational Intelligence IV.
  7. Hathaway R., Huband J. & Bezdek J. (n.d.). Kernelized Non-Euclidean Relational Fuzzy c-Means Algorithm. The 14th IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2005. FUZZ 05.
  8. Davé R.N. Characterization and detection of noise in clustering. Patt. Recogn. Lett. 12, 657–664 (1991).
  9. Klawonn F., Noise Clustering with a Fixed Fraction of Noise. Applications and Science in Soft Computing. 133-138.
  10. Menard M., Damko C., Loonis P. The fuzzyc+2 means: solving the ambiguity rejection in clustering. Patt. Recogn. 33, 1219–1237, 2000.
  11. Xu H. & Yue X., An Adaptive Fuzzy Switching Filter for Images Corrupted by Impulse Noise, 2009. Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery.
  12. Alanzado A.C., Miyamoto S. Fuzzyc-means clustering in the presence of noise cluster for time series analysis. Proc. Modeling Decisions in Artificial Intelligence (MDAI), Lect. Notes Comp. Sci. 3558, 156–163 (2005)
  13. Nasraoui O. & Krishnapuram R. (n.d.). A novel approach to unsupervised robust clustering using genetic niching. Ninth IEEE International Conference on Fuzzy Systems. FUZZ- IEEE 2000 (Cat. No.00CH37063).
  14. Hamasuna Y., Endo Y. & Miyamoto S., On tolerant fuzzy c-means clustering and tolerant possibilistic clustering. Soft Computing, 14 (5), 487-494.
  15. Timm H., Borgelt C., Döring C., Kruse R. An extension to possibilistic fuzzy cluster analysis. Fuzzy Sets and Systems 147, 3–16,
  16. Pal N.R., Pal K., Keller J.M., Bezdek J.C. A possibilistic fuzzy c-means clustering algorithm. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 13, 517–530,
  17. Szilágyi L. Fuzzy-Possibilistic Product Partition: a novel robust approach to c-means clustering. Proc. Modeling Decisions in Artificial Intelligence (MDAI), Lect. Notes Comp. Sci. 6820, 150–161, 2011.
  18. Suhaili S.M., Jambli M.N. & Huspi S.H., Evaluation of FCV and FCM clustering algorithms in cluster-based compound selection, 2011. 7th International Conference on Information Technology in Asia.
  19. Wang T. & Shen Q., Fuzzy C spherical shells cluster algorithm and an application to blood cell image. Second International Conference on Image and Graphics.
  20. Szilágyi L., Szilágyi S.M., Benyó B., Benyó Z. Intensity inhomogeneity compensation and segmentation of MR brain images using hybridc-means clustering models. Biomed. Sign. Proc. Contr. 6, 3–12. 2011.
  21. Szilágyi L. Robust spherical shell clustering using fuzzy-possibilistic product partition. Int. J. Intell. 28, 524–539, 2013.

Ссылка для цитирования данной статьи

moderninnovation copyright    

Ссылка для цитирования. Вишняков А.С., Макаров А.Е., Уткин А.В., Зажогин С.Д., Бобров А.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА РОБАСТНЫХ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ // IX Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в науке, образовании и технике» (Россия. Москва. 16 июня 2019). С.  {см. сборник}.

pdf moderninnovation2

ВЫБОР НАПРЯЖЕНИЯ ПО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИНЕ ЛИНИИ И ПЕРЕДАВАЕМОЙ МОЩНОСТИ

Узбеков М.О., Неъматжонов А.А.

Узбеков Мирсоли Одилжанович – ассистент;

Неъматжонов Аъзамжон Адхам угли – студент,

кафедра электроэнергетики,

Ферганский политехнический институт,

г. Фергана, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье рассмотрены предлагаемые эмпирические формулы различных авторов для расчетов выбора напряжения электрической сети при известных передаваемой мощности и расстоянии. Произведено аналитическое сопоставление результатов расчета.

Ключевые слова: номинальное напряжение, электрические сети, распределительные сети, линии электропередачи, эмпирические формулы.   

Список литературы / References

  1. Гужов Н.П., Ольховский В.Я., Павлюченко Д.А. Системы электроснабжения. Учебное пособие. Новосибирск, 2006.
  2. Петренко Л.И. Электрические сети: Сборник задач. 2-е изд. перераб. и доп. К.: Висш. шк. Главное изд-во, 1985. 271 с.
  3. Uzbekov M.O., Abbasov E.S. Theoretical analysis of the characteristics of the air flow when flowing metal shavings in the solar air heaters // European science review. № 1–2, 2018.
  4. Uzbekov M.O., Abbasov E.S. Technique – economic analysis of the use of solar air collector in the conditions of the Fergana region of the Republic of Uzbekistan // European science review. № 1–2, 201
  5. Abbasov Yo.S., Uzbekov M.O. Studies efficiency solar air collector // Austrian journal of technical and natural sciences. № 7-8, 2016.
  6. Uzbekov M.O., Abbasov E.S. Efficiency of Heat Exchange of a Solar Air Collector with a Light-Absorbing Surface Made of Stainless Steel Shavings // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Vol. 5. Issue 2, February, 2018.
  7. Abbasov Yo.S., Uzbekov M.O. Studies efficiency solar air collector // Austrian journal of technical and natural sciences. № 7-8. 2016.
  8. Nasretdinova F.N., Uzbekov M.O. Overview of the main types of solar air heaters // International Scientific Review № 1(43) / International Scientific Review of the Problems and Prospects of Modern Science and Education: XLI International Scientific and Practical Conference (Boston. USA - 30 January, 2018).
  9. Shermatov B.A., Uzbekov M.O. Research of absorbers efficiency of solar air heaters // European research: innovation in science, education and technology. London, United Kingdom, 07-08 February 2018. Ст. 90.

Ссылка для цитирования данной статьи

moderninnovation copyright    

Ссылка для цитирования. Узбеков М.О., Неъматжонов А.А. ВЫБОР НАПРЯЖЕНИЯ ПО ИЗВЕСТНОЙ ДЛИНЕ ЛИНИИ И ПЕРЕДАВАЕМОЙ МОЩНОСТИ// IX Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в науке, образовании и технике» (Россия. Москва. 16 мая 2019). С.  {см. сборник}.

pdf moderninnovation2

СОВРЕМЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ДОМОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ 3D-ПАНЕЛЕЙ

Калугина Ю.Е., Бабанов В.В.

Калугина Юлия Евгеньевна – магистр техники и технологии,

направление: строительство,

 ассистент,

кафедра городского строительства, архитектуры и дизайна;

Бабанов Вадим Вадимович – магистрант,

 специальность: теория и практика организационно-технологических и экономических решений,

кафедра городского строительства, архитектуры и дизайна,

Тульский государственный университет,

 г. Тула.

Аннотация: описывается современный метод быстрого возведения зданий с помощью 3D-панелей. Подробно разобрана технология изготовления панели, в общих чертах описаны основные элементы монтажа конструкций, их преимущества, возможные области применения в различных условиях строительства.

Ключевые слова: современная технология, армируемая панель, экономичное строительство, экологичное строительство, быстровозводимые здания, торкретирование, реконструкция зданий, 3D–панель.

Список литературы

  1. Бадьин Г.М. Б15 Современные технологии строительства и реконструкции зданий / Г.М. Бадьин, С.А. Сычев. СПб.: БХВ-Петербург, 2013. 153 с.
  2. 3D–панели. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://3dcomplect.com/3d-paneli/ (дата обращения: 20.04.2019).
  3. Торкретирование. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%BE%D1%80%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/ (дата обращения: 20.04.2019).
  4. Строительство своими руками дома из 3D панелей и технология торкретирования. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kak-svoimi-rukami.com/2012/09/stroitelstvo-svoimi-rukami-doma-iz-3d-panelej-i-texnologiya-torkretirovaniya/ (дата обращения: 21.04.2019).
  5. Юдина А.Ф. Строительство жилых и общественных зданий : учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / А.Ф. Юдина. М.: Издательский центр «Академия», 2011. 10-20 с.
  6. Процесс строительства дома из 3D панели. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=Ve-MvqHvJ2w#action=share/ (дата обращения: 23.04.2019).

Ссылка для цитирования данной статьи

moderninnovation copyright    

Ссылка для цитирования. Калугина Ю.Е., Бабанов В.В. СОВРЕМЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ДОМОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ 3D-ПАНЕЛЕЙ// IX Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в науке, образовании и технике» (Россия. Москва. 16 мая 2019). С.  {см. сборник}.

pdf moderninnovation2

Страница 1 из 21