Ближайший номер

Корчака А.В.

Корчака Анатолий Владимирович – аспирант, Инженерная Школа Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток

Аннотация: в статье рассмотрены вопросы анализа волновых полей с использованием математического аппарата теории функций Грина. Приведен математический алгоритм, позволяющий производить моделирование поля точечного гидроакустического излучателя. Представлены результаты численных экспериментов, подтверждающие применимость приведенной модели для практических расчетов.

Ключевые слова: анализ волновых полей, направленная функция Грина, точечный излучатель, математический алгоритм.

Список литературы

1. Жуков В.Б. Расчет гидроакустических антенн по диаграмме направленности. Л.: Судостроение, 1972. 348 с.
2. Шендеров Е.Л. Волновые задачи гидроакустики. Л.: Судостроение, 1972. 348 с.
3. Бреховских Л.М. Волны в слоистых средах. М.: Из-во АН СССР, 1957. 502 с.
4. Субботин А.Г. Синтез гидроакустических антенн в однородных волноводах: диссертация на соискание ученой степени канд. ф-м. наук. Владивосток 1995. 156 с.
5. Шевкун С.А. Разработка методов анализа волновых полей в замкнутых объемах: диссертация на соискание ученой степени канд. ф-м. наук. Владивосток, 2006. 186 с.
6. Короченцев В.И. Волновые задачи теории направленных и фокусирующих антенн. Владивосток, 1998. 198 c.
7. Короченцев В.И., Розенбаум А.Н. Анализ и синтез связи управления движением подводных объектов по аномалиям физически полей. Владивосток, Институт автоматики и процессов управления, Дальнаука, 2007. 185 с.
8. Абдрашитов А.Г., Белаш А.П., Волков П.А., Короченцев В.И. Анализ и синтез линзовых антенн для рыбопоисковых локаторов // Вестник Камчатского государственного технического университета, 2013. № 23. С. 5–9.
9. Korochentsev V.I., Zorchenko N.K., Potapenko А.А. Methods for reducing the error of sonar equipment in sea wedge // 2017 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM 2017). Chelyabinsk. Russia. 16-19 May, 2017. P. 1432-1435.
10. Короченцев В.И., Губко Л.В., Мироненко М.В., Горасев И.В. Трехмерная неоднородная модель морской среды // Известия ЮФУ. Технические науки, 2016. № 10 (183). С. 65–79.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Корчака А.В. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ТОЧЕЧНОГО ИЗЛУЧАТЕЛЯ В МЕЛКОМ МОРЕ // VIII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в эпоху глобализации: теория, методология, практика» (Россия. Москва. 16 октября 2018). С.  {см. сборник}.

Гафурова Н.М.

Гафурова Нодира Мирхосиловна – соискатель, кафедра общей педагогики, Ташкентский государственный педагогический университет, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: cтатья посвящается вопросам управления в системе образования. Названы определенные требования для эффективного управления процессом обучения. Показана роль информационных технологий в управлении образовательным учреждением.

Ключевые слова: учащийся, преподаватель, инновация, интерактивная технология, управление, процесс обучения.

Список литературы

1. Поляков С.Д. Управление развитием индивидуальности в учебном процессе // Библиотека Директора школы. М., 1999. C. 3.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Гафурова Н.М. ВОЗМОЖНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ // VIII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в эпоху глобализации: теория, методология, практика» (Россия. Москва. 16 октября 2018). С.  {см. сборник}.

Babkin O.V., Varlamov A.А., Gorshunov R.А., Dos E.V., Kropachev A.V., Zuev D.О.

Babkin Oleg Vyacheslavovich - Strategy Consultant,

IBM;

Varlamov Aleksandr Aleksandrovich - CTO,

SHARXDC LLC,

MOSCOW;

Gorshunov Roman Aleksandrovich - Solution Architect,

AT&T, BRATISLAVA, SLOVAKIA;

Dos Evgenii Vladimirovich - Lead DevOps Architect,

EPAM, MINSK, REPUBLIC OF BELARUS;

Kropachev Artemii Vasilyevich - Principal Architect,

LI9 TECHNOLOGY SOLUTIONS, NORTH CAROLINA;

Zuev Denis Olegovich - Independent Consultant,

NEW JERSEY,

USA

Abstract: рower management for server clusters physical resources was analyzed. It was shown that low performance of data center infrastructure work refers to disproportion of servers’ utilization. Overconsumption problem could be solved by minimization of the active servers’ number within the bounds of the server consolidation procedure. In order to provide server consolidation implementation it is necessary to maintain acceptable performance level of the servers room infrastructure work. Server consolidation may cause performance degradation due to the conflict of using shared resources by virtual machines. It was demonstrated that threshold level of utilization regime analysis should be based in order to get a compromise between stable work of data center and opportunity for power savings which is associated with skipping of rare cases of servers’ peak load. Basic scheme of clustering-based correlation-aware virtualization includes trace data center servers’ physical resources utilization level, transformфation of utilization traces into binary sequence up to the utilization threshold value, clustering of virtual machines up to the binary sequence in order to maintain not overlapping of different clusters and virtual machines allocation at physical servers in order to minimize the possibility of the service performance degradation at peak period. It was develop power management procedure which consists from user-interactive and fast changing service, maintaining of the minimal performance degradation caused by physical resources sharing conflict and high correlation level of virtual machines. Thereby it is important to estimate proper measure to quantify the correlation coefficient between virtual machines to overcome the inefficiency of the conventional correlation metric. Pearson’s correlation coefficient was proved to be optimal instrument of the correlation of used data center virtual machines physical resources utilization quantifying. Developed model allows storing all samples and evenly distributing computational utilization as well as correlation between the events in the bounds of certain time period.

Keywords: data center, power consumption, virtual machine, clustering, Pearson’s correlation coefficient, performance degradation, peak load.

References

1. Geng H., Data center handbook. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. Energy Star Program. “EDA Report to Congress on Server and Data Center Energy Efficiency”, 2007.
2. Barroso L.A. and Holzle U. “The datacenter as a computer: An introduction to the design of warehouse-scale machines” Synthesis Lectures on Computer Architecture4. № 1, 2009: 1–108.
3. Ferdman М., Adileh А., Kocberber О., Volos S., Alisafaee М., Jevdjic D., Kaynak С., Popescu A.D., Ailamaki А. and Falsafi В. “Clearing the clouds: a study of emerging scale-out workloads on modern hardware,” in ACM SIGARCH Computer Architecture News. Vol. 40. № 1. Р 37–48. ACM, 2012.
4. Harris M., Data Center Infrastructure Management. Data Center Handbook, 601-618. doi:10.1002/9781118937563.ch33.
5. Meisner D., Sadler С.М., Barroso L.A., Weber W.-D. and Wenisch T.F. “Power management of online data-intensive services,” in Computer Architecture (ISCA), 2011. 38th Annual International Symposium on, pp. 319–330. IEEE, 2011.
6. Bobroff N. et al. “Dynamic placement of virtual machines for managing sla violations,” in Proc. IM2007.
7. Jaramillo D., Furht B. & Agarwal A., Mobile Virtualization Technologies. Virtualization Techniques for Mobile Systems, 5-20. doi:10.1007/978-3-319-05741-5_2.
8. Tickoo R. Iyer, R. Illikkal and Newell D. “Modeling virtual machine performance: challenges and approaches,” in ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review 37, 2010.
9. Govindan S., Liu J., Kansal А. and Sivasubramaniam А. “Cuanta: quantifying effects of shared on-chip resource interference for consolidated virtual machines,” in Proceedings of the 2nd ACM Symposium on Cloud Computing. Р. 22. ACM, 2011.
10. Wang L. & Lu Y., Power-efficient workload distribution for virtualized server clusters. 2010 International Conference on High Performance Computing. doi: 10.1109/hipc.2010.5713178.
11. Meng Х. et al. “Efficient resource provisioning in compute clouds via VM multiplexign,” in Proc. ICAC, 2010.
12. Chen М. et al. “Effective VM sizing in virtualized data centers,” inProc. IM, 2011.
13. Halder К. et al. “Risk aware provisioning and resource aggregation based consolidation of virtual machines,” inProc. Cloud, 2012.
14. Santos J.R., Turner Y. Virtual Machine Management, 2011. Mastering. 255-326. doi:10.1002/9781118257432.ch7.
15. Kim J., Ruggiero М., Atienza D. and Lederberger М. “Correlation-aware virtual machine allocation for energy-efficient datacenters,” in Proc.Conference on Design, automation and Test in Europe (DATE). Р 1345–1350, 2013. № 5 (2003): 164–177.
16. Khan S.U., Handbook on data centers. Place of publication not identified: Springer.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Babkin O.V., Varlamov A.А., Gorshunov R.А., Dos E.V., Kropachev A.V., Zuev D.О. POWER MANAGEMENT FOR SERVER CLUSTERS HARDWARE // VIII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теория и практика развития современного научного знания» (Россия. Москва. 11 октября 2018). С.  {см. сборник}.

Максименкова А.С., Ивенкова О.А.

Максименкова Алина Сергеевна - студент,

естественно-географический факультет;

Ивенкова Ольга Александровна - кандидат философских наук, доцент,

кафедра социологии, философии и работы с молодёжью,

социологический факультет,

Смоленский государственный университет,

г. Смоленск

Аннотация: статья посвящена философскому осмыслению образа сверхчеловека Ницше в его произведении «Как говорил Заратустра». Показано, что идея сверхчеловека занимает центральное звено в философии Ницше. В нём концентрируются все нравственные идеи Ницше. На основе комплексного изучения данной темы, сделан вывод о неоднозначности и даже глубокой противоречивости данного образа.

Ключевые слова: сверхчеловек, образ сверхчеловека, добро или зло, философия Ф. Ницше, философские идеи Ф. Ницше, нравственность в произведениях Ф. Ницше.

Список литературы

1. Ницше Ф. По ту сторону добра и зла. СПБ: Азбука-классика, 2006. 347 с.
2. Ницше Ф. Так говорил Заратустра. СПБ: Азбука-классика, 2012. 352 с.
3. Соловьев В.С. Идея сверхчеловека. Библиотека «Вехи», 2001. 9 с.
4. Франк С.Л. Фридрих Ницше и этика «любви к дальнему». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.nietzsche.ru/look/century/frank/?curPos=3/ (дата обращения: 14.05.2018).
5. Рыбас А.Е. С.Л. Франк и этика «любви к дальнему» // Мысль. [Электронный ресурс], 2014. № 16. режим доступа: http://philosophy.spbu.ru/userfiles/rusphil/%20i%20etika%20lyubvi%20k%20dalnemu.pdf/ (дата обращения: 14.05.2018).

   Ссылка для цитирования данной статьи
   

   		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
   Ссылка для цитирования. Максименкова А.С.1, Ивенкова О.А. СВЕРХЧЕЛОВЕК: ДОБРО ИЛИ ЗЛО? // VIII Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в эпоху глобализации: теория, методология, практика» (Россия. Москва. 17 июля 2018). С.  {см. сборник}.