Ближайший номер

Усов А.Е., Варламов А.А., Бабкин О.В., Дос Е.В., Мостовщиков Д.Н.

Усов Алексей Евгеньевич – ведущий архитектор;

Варламов Александр Александрович – старший архитектор;

Бабкин Олег Вячеславович – старший архитектор;

Дос Евгений Владимирович – архитектор;

Мостовщиков Дмитрий Николаевич – старший архитектор,

 системный интегратор «Li9 Technology Solutions»,

г. Райли, Соединенные Штаты Америки

Аннотация: рассмотрены методы нечеткой кластеризации, в частности применение метода нечетких c-средних. Показана необходимость построения теоретической методологии использования метода нечетких c-средних. Рассмотрены модели нечеткой кластеризации, которые базируются на концепции смесей вероятностных распределений, а также введении в статистическую модель алгоритмов нечеткой регулируемой коррекции. При этом метод нечетких c-средних, основанный на энтропийной регуляризации, рассматривается в рамках модели смеси гауссовых распределений и фаззификации, сравнивается по эффективности с классическим методом нечетких c-средних. Помимо этого, концепция регуляризации обсуждается в контексте нечеткой бикластеризации, а также рассматривается полиноминальная модель кластеризации. На основе результатов экспериментальной верификации данных моделей показано, что модель нечеткой кластеризации, которая базируется на концепции смесей вероятностных распределений и введении в статистическую модель алгоритмов нечеткой регулируемой коррекции демонстрирует улучшение интерпретируемости разбиения объекта на кластеры.

Ключевые слова: информационные системы, метод нечетких c-средних, метод энтропийной регуляризации, смеси гауссовых распределений, фаззификация, нечеткая бикластеризация, полиноминальная модель кластеризации.

Список литературы

1. Haqiqi B.N. & Kurniawan R., Analisis Perbandingan Metode Fuzzy C-Means Dan Subtractive Fuzzy C-Means. Media Statistika, 8 (2). doi:10.14710/medstat.8.2.59-67.
2. Lee S., Kim J. & Jeong Y., Various Validity Indices for Fuzzy K-means Clustering. Korean Management Review, 46(4), 1201-1226. doi:10.17287/kmr.2017.46.4.1201.
3. Yasuda M., Q-increment deterministic annealing fuzzy c-means clustering using Tsallis entropy. 2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD). doi:10.1109/fskd.2014.6980802.
4. Chen S., An improved fuzzy decision analysis framework with fuzzy Mahalanobis distances for individual investment effect appraisal. Management Decision, 55(5), 935-956. doi:10.1108/md-11-2015-0512.
5. Baili N., Unsupervised and semi-supervised fuzzy clustering with multiple kernels. Louisville, KY: University of Louisville.
6. Lee J. & Lee J., K-means clustering based SVM ensemble methods for imbalanced data problem. 2014 Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS). doi:10.1109/scis-isis.2014.7044861.
7. A New Membership Function on Hexagonal Fuzzy Numbers. (2015). International Journal of Science and Research (IJSR), 5(5), 1129-1131. doi:10.21275/v5i5.nov163626.
8. Miyamoto S., Ichihashi Н. and Honda K. Algorithms for Fuzzy Clustering. Springer, 2008.
9. Miyamoto S. and Umayahara К. “Fuzzy clustering by quadratic regularization,” Proc. 1998 IEEE Int. Conf. Fuzzy Systems and IEEE World Congr. Computational Intelligence. Vol. 2. Pp. 1394–1399, 1998.
10. Bishop C.M. Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon Press, 1995.
11. Hualde J. & Robinson P.M., Gaussian pseudo-maximum likelihood estimation of fractional time series models. The Annals of Statistics, 39(6), 3152-3181. doi:10.1214/11-aos931.
12. Lewis R.H., Paláncz B. & Awange J., Application of Dixon resultant to maximization of the likelihood function of Gaussian mixture distribution. ACM Communications in Computer Algebra, 49(2), 57-57. doi:10.1145/2815111.2815138.
13. Ichihashi Н., Miyagishi К. and Honda К. “Fuzzyc-means clustering with regularization by K-L information”, Proc. of 10th IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Vol.2, Pp. 924–927, 2001.
14. Honda К. and Ichihashi Н. “Regularized linear fuzzy clustering and probabilistic PCA mixture models”, IEEE Trans. Fuzzy Systems. Vol. 13. № 4. 508–516, 2005.
15. Ichihashi H., Notsu A. & Honda K., Semi-hard c-means clustering with application to classifier design. International Conference on Fuzzy Systems. doi:10.1109/fuzzy.2010.5584553
16. Oh C.-H., Honda К. and Ichihashi Н. “Fuzzy clustering for categorical multivariate data,” Proc. of Joint 9th IFSA World Congress and 20th NAFIPS International Conference. Pp. 2154–2159, 2001.
17. Kummamuru К., Dhawale А. and Krishnapuram R. “Fuzzy co-clustering of documents and keywords,” Proc. 2003 IEEE Int’l Conf. Fuzzy Systems. Vol. 2. Pp. 772–777, 2003.
18. Rigouste L., Cappé О.and Yvon F. “Inference and evaluation of the multinomial mixture model for text clustering,” Information Processing and Management, Vol. 43, no. 5, Pp. 1260–1280, 2007.
19. Honda К., Oshio S. and Notsu А. “Fuzzy co-clustering induced by multinomial mixture models,” Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, vol. 19, no. 6, pp. 717–726, 2015.
20. Kumar P. & Chaturvedi A., Probabilistic query generation and fuzzyc-means clustering for energy-efficient operation in wireless sensor networks. International Journal of Communication Systems, 29(8), 1439-1450. doi:10.1002/dac.3112.
21. Wang Z., Wang L., Dang H. & Pan L., Web clustering based on hybrid probabilistic latent semantic analysis model. Journal of Computer Applications, 32 (11), 3018-3022. doi:10.3724/sp.j.1087.2012.03018.
22. Raveendran R. & Huang B., Mixture Probabilistic PCA for Process Monitoring - Collapsed Variational Bayesian Approach. IFAC-PapersOnLine, 49(7), 1032-1037. doi:10.1016/j.ifacol.2016.07.338.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Усов А.Е., Варламов А.А., Бабкин О.В., Дос Е.В., Мостовщиков Д.Н. ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАДИГМЫ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И БИКЛАСТЕРИЗАЦИИ ПРИ МОНИТОРИНГЕ ИНФРАСТРУКТУРЫ ЦЕНТРОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ // IX Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в эпоху глобализации: теория, методология, практикаl» (Россия. Москва. 20 августа 2019). С.  {см. сборник}.

Лапковская П.А.

Лапковская Полина Алексеевна – студент, кафедра международных культурных связей, Белорусский государственный университет культуры и искусств, г. Минск

Аннотация: в статье анализируются развитие хореографического искусства в Республики Беларусь, а так же его влияние на построение межкультурных связей.

Ключевые слова: международное сотрудничеств, хореографическое искусство, культура, фестиваль, конкурс, гастроли.

Список литературы

1. Савчук А.В. Танец как средство развития международных культурных связей [Электронный ресурс] / А.В. Савчук // Национальная культура глазами молодых : сборник материалов XLII итоговой научной конференции студентов, магистрантов, аспирантов (22 марта 2017 г.) / Белорусский государственный университет культуры и искусств. - Минск, 2017. - 1 электронный оптический диск (CD-ROM). - Библиогр.: 4 назв. - Деп. в ГУ «БелИСА» 01.06.2017, № Д201712. [Электронный ресурс]. URL: http://repository.buk.by/123456789/15583/ (дата обращения: 25.02.2019).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Лапковская П.А. МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ В ОБЛАСТИ ХОРЕОГРАФИЧЕСКОГО ИСКУССТВА // IX Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в эпоху глобализации: теория, методология, практикаl» (Россия. Москва. 20 августа 2019). С.  {см. сборник}.

Калугина Ю.Е., Бабанов В.В.

Калугина Юлия Евгеньевна – магистр техники и технологии,

направление: строительство,

 ассистент,

кафедра городского строительства, архитектуры и дизайна;

Бабанов Вадим Вадимович – магистрант,

 специальность: теория и практика организационно-технологических и экономических решений,

кафедра городского строительства, архитектуры и дизайна,

Тульский государственный университет,

 г. Тула.

Аннотация: описывается современный метод быстрого возведения зданий с помощью 3D-панелей. Подробно разобрана технология изготовления панели, в общих чертах описаны основные элементы монтажа конструкций, их преимущества, возможные области применения в различных условиях строительства.

Ключевые слова: современная технология, армируемая панель, экономичное строительство, экологичное строительство, быстровозводимые здания, торкретирование, реконструкция зданий, 3D–панель.

Список литературы

1. Бадьин Г.М. Б15 Современные технологии строительства и реконструкции зданий / Г.М. Бадьин, С.А. Сычев. СПб.: БХВ-Петербург, 2013. 153 с.
2. 3D–панели. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://3dcomplect.com/3d-paneli/ (дата обращения: 20.04.2019).
3. Торкретирование. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%BE%D1%80%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/ (дата обращения: 20.04.2019).
4. Строительство своими руками дома из 3D панелей и технология торкретирования. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kak-svoimi-rukami.com/2012/09/stroitelstvo-svoimi-rukami-doma-iz-3d-panelej-i-texnologiya-torkretirovaniya/ (дата обращения: 21.04.2019).
5. Юдина А.Ф. Строительство жилых и общественных зданий : учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / А.Ф. Юдина. М.: Издательский центр «Академия», 2011. 10-20 с.
6. Процесс строительства дома из 3D панели. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=Ve-MvqHvJ2w#action=share/ (дата обращения: 23.04.2019).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Калугина Ю.Е., Бабанов В.В. СОВРЕМЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ДОМОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ 3D-ПАНЕЛЕЙ // IX Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в науке, образовании и технике» (Россия. Москва. 16 мая 2019). С.  {см. сборник}.

Амет-Уста З., Сапон Н.

Амет-Уста ЗаремаРемзиевна – кандидат педагогических наук, доцент;

Сапон Наталия Николаевна – магистрант,

кафедра дошкольного образования и педагогики,

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Республики Крым

Крымский инженерно-педагогический университет,

г. Симферополь

Аннотация: в данной статье мы исследуем проблему коммуникативных умений современных дошкольников, выделяем имеющиеся в научной литературе противоречия. Рассматриваем и характеризуем деятельность педагогов ДОО по обеспечению необходимых условий для формирования коммуникативных способностей дошкольников. Рассматриваем педагогические условия выработки коммуникативных навыков у дошкольников средствами коллективной работы.Подчеркиваем, что сюжетно-ролевая игра является эффективным средством для повышения и развития коммуникативных навыков и умений.

Ключевые слова: коммуникативные умения, педагогические условия, развитие, сюжетно-ролевая игра, старший дошкольный возраст.

Список литературы

1. Андреева Г.М. Социальная психология / Г.М. Андреева. М., 2016. 256 с.
2. Арушанова А.Г. Формы организации совместной игровой деятельности и общения младших дошкольников / А.Г. Арушанова, В.В. Коннова, Е.С. Рычагова // Детский сад от А до Я: журнал. 2014. №5. С. 22-38.
3. Губанова Н.Ф. Развитие игровой деятельности. Вторая младшая группа: учебное пособие / Н.Ф.Губанова. М.: Мозаика-Синтез, 2015. 144с.
4. Игра и развитие ребенка: хрестоматия / сост.: Л.Г. Соловьева, А.С. Михашина. - Архангельск: Поморский университет, 2015. - 551 с.
5. Леонтьев А.А. Психология общения: учебник /А. А. Леонтьев. М.: Смысл,2008. 368с.
6. Медведева О.А. Педагогические условия развития коммуникативных навыков у детей старшего дошкольного возраста средствами совместной деятельности / О.А. Медведева. – [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.vospitatelds.ru/categories/2/articles/552/ (дата обращения: 16.06.2019).
7. Репина Т.А. Отношения между сверстниками в группе детского сада (опыт социально-психологического исследования) / Т.А. Репина. М., 1978. 193 с.
8. Сиротюк А. Как развивать коммуникативные способности: старший дошкольный возраст / А. Сиротюк // Дошкольное воспитание. 2015. № 6. С. 6-7.
9. Усова А.П. Об организации обучения дошкольников: учебное пособие/А.П.Усова. 11-е изд. М: Сфера,2011. 206 с.
10. Федеральный закон "Об образовании в Российской Федерации" от 29.12.2012 N 273-ФЗ (последняя редакция)

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ссылка для цитирования. Амет-Уста З., Сапон Н. КОММУНИКАТИВНЫЕ УМЕНИЯ СТАРШЕГО ДОШКОЛЬНИКА: АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ, ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ // IX Международная научно-практическая конференция «Современные инновации в России и за рубежом: прошлое, настоящее, будущее» (Россия. Москва. 20 июня 2019). С.  {см. сборник}.