Ближайший номер

Абдикамалова А.Б., Шарипова А.Ш., Артикова Г.Н., Сейтназарова О.М., Исмайлов Б.М. Способы выделения жирных кислот из соапстоков // Современные инновации №6(8) / VI Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: в науке, образовании и технике» - 17 июня 2016 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Абдикамалова Азиза Бахтияровна / Abdikamalova Aziza Bahtiyarovna – ассистент;

Шарипова Айша Ибрагимовна / Sharipova Aysha Ibragimovna – кандидат химических наук, доцент, кафедра физической и коллоидной химии;

Артикова Гулзор Нарбаевна / Artikova Gulzor Narbaevna – ассистент, кафедра общей и органической химии;

Сейтназарова Оксана Муратбаевна / Seytnazarova Oksana Muratbaevna – ассистент, кафедра физической и коллоидной химии;

Исмайлов Бaхтияр Муратбаевич / Ismailov Bahtiyar Muratbaevich – ассистент, кафедра общей и органической химии, Каракалпакский государственный университет, г. Нукус

Аннотация: изучены физико-химические характеристики соапстоков и исследованы закономерности взаимодействия мыльных растворов с серной кислотой. В результате исследований установлены оптимальные параметры процесса, обеспечивающие максимальное извлечение жирных кислот из получаемых продуктов.

Abstract: physico-chemical characteristics soapstock are studied and the regularities of interaction of soap solutions with sulfuric acid are researched. As a result of researches the optimum process parameters are installed for maximum exstraction of fatty acids from the resultant solutions.

Ключевые слова: соапсток, жирные кислоты, госсипол, смола.

Keywords: soapstock, fatty acids, gossypol, resin.

Литература

1. Макаров С. В. Принципы экологии и ресурсосбережения в масложировой промышленности: учеб. пособие / С. В. Макаров, Н. В. Степычева, Т. Е. Никифирова. Иван. гос. хим.-тех. ун-т. – Иванова, 2011. - 240 с.
2. Селиванов С. Е. Утилизация отходов соапстоков / С.Е.Селиванов, М.И. Кулик. – М.: Дрофа, 2008. – 239 с.
3. Горелова О.М., Кравченко Н.И. Исследование возможности переработки жиросодержащих отходов производства, растительных масел. Ползуновский вестник № 4 Т. 1 2015. с 68 – 72.

Ходжаёрова Г.Р., Мамадиярова Х.С. Перспективы изучения химических свойств физиологически активных соединений. Количество йода в почве // Современные инновации №6(8) / VI Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: в науке, образовании и технике» - 17 июня 2016 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Ходжаёрова Гузал Рустамовна / Hodjayorova Guzal Rustamovna – преподаватель, кафедра физики и химии;

Мамадиярова Холида Сохибовна / Mamadiyarova Holida Sohibovna – кандидат технических наук, доцент, Самаркандский сельскохозяйственный институт, г. Самарканд, Республика Узбекистан

Аннотация: объясняются геохимическая роль йода в почве, причины высокой концентрации этого элемента под водой и в почве. Показано состояние йода в почве, связь его усвоения растениями, распределение йода в почве и степень распространения в регионах.

Abstract: explained role geochemical iodine in the soil causes a high concentration of the element under water and in the soil. Displayed status of iodine in the soil, the relationship of its assimilation by plants, distribution of iodine in the soil and the extent in the regions.

Ключевые слова: геохимия, изоморф, полигамиды, элемент биофиль, хлорид-иллит, торф, йодид, йодат, перйодат.

Keywords: geochemistry, isomorphic, polygamies, Biophilia element, chloride illite, peat, iodide, iodide periodate.

Литература

1. Groppel B., Anke M. Iodine content of feedstuffs, plants and drinking water in the GDR, in: 5 Spurenelment-Symposium-Jod, Anke M., et al., Eds., Jena, 14 – 17 Juli, 1986.
2. Prince N. B., Calvert S. E. The geochemistry of iodine in oxidised and reduced recent marine sediments, Geochim. Cosmochim. Acta, 37, 2149, 1973.
3. Селезнев Ю. М., Тюрюканов А. Н. О некоторых факторах изменения форм соединений йода в почвах. – Биол. науки, № 6, 1971, с. 128.

Петров А. А., Будин Д. И. Запуск программы из загрузчика // Современные инновации №6(8) / VI Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: в науке, образовании и технике» - 17 июня 2016 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Петров Алексей Александрович / Petrov Alexey Aleksandrovich – студент;

Будин Дмитрий Иванович / Budin Dmitry Ivanovich – студент, кафедра систем автоматического управления и контроля, факультет интеллектуальных технических систем, Национальный исследовательский университет, Московский институт электронной техники, г. Зеленоград

Аннотация: в статье рассматривается запуск загруженной в память программы из загрузчика. Показаны два способа выполнения данной задачи, посредством двух языков программирования ассемблера и Си.

Abstract: the article discusses the launch of loaded in the program memory from the boot loader. Shows two ways to perform this task, by means of the two programming languages the assembler and C.

Ключевые слова: протокол передачи данных, UART, ассемблер, Cи.

Keywords: the data transfer protocol, UART, assembler, C.

Литература

1. https://ru.wikipedia./wiki/ Загрузчик_программ.
2. Брайан Керниган, Деннис Ритчи. Язык программирования Си. 3 издание. 

Кондратенко И. Р., Левиков И. В., Мельников В. А. Прогнозирование исходов спортивных событий с помощью применения стандартных стратегий на примере хоккейных матчей // Современные инновации №6(8) / VI Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: в науке, образовании и технике» - 17 июня 2016 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Кондратенко Игорь Ринатович / Kondratenko Igor Rinatovich – магистрант, направление: фундаментальная информатика и информационные технологии;

Левиков Иван Владимирович / Levikov Ivan Vladimirovich – магистрант, направление: бизнес-информатика, кафедра информационных технологий и экономической информатики;

Мельников Виталий Андреевич / Melnikov Vitalij Andreevich - кандидат экономических наук, доцент, кафедра информационных технологий и экономической информатики, Институт информационных технологий, Челябинский государственный университет, г. Челябинск

Аннотация: предсказание исхода спортивных событий очень популярно среди фанатов по всему миру. В настоящий момент есть несколько продуктов, в чьи задачи входит решение этой проблемы. В данной научной статье рассказывается об одной из таких систем, использующую статистические методы для предсказания результатов хоккейных матчей в НХЛ (национальная хоккейная лига). Система была апробирована на 639 играх регулярного сезона 2015/2016. Верхняя граница предсказания была 65,69% правильно предсказанных матчей.

Abstract: predicting sport outcomes is very popular among fans around the world. Nowadays, there are some system, that try to solve this problem. This article presents one such system, which uses statistics methods in order to predict the result of hockey games in NHL (National Hockey League). The system was approved on 639 games from regular part of 2015/2016 season. Upper-bound of prediction was 65,69 % correctly predicted matches.

Ключевые слова: прогнозирование, хоккей, верхняяграницапредсказания, выигрышхозяев, большезабитых, меньшепропущенных, лучшаяразница, наибольшееколичествоочков.

Keywords: prediction, hockey, upper-bound, Home-team, Max GF, Min GA, Best GDiff, Max Points.

Литература

1. Weissbock J. Forecasting Success in the National Hockey League using In-Game Statistics and Textual Data [Текст] / Joshua Weissbock – 2014.
2. Dubbs A. Statistics-free sports prediction [Текст] / Alexander Dubbs. // Stat.AP. – 2015, arXiv:1512.07208v1.
3. Weissbock J., Inkpen D. Combining textual pre-game reports and statistical data for predicting success in the National Hockey League [Текст] / Joshua Weissbock // 27th Canadian Conference on Artificial Intelligence. – 2014.
4. Marek P, Šedivá B., and Ťoupal T. Modeling and prediction of ice hockey match results [Текст] / Patrice Marek // J. Quantitative Analysis in Sports. – 2014. - № 10 (3). – С. 357–365.