Ближайший номер

Ча Хо Сен, Квак Ир Хан Метод анализа глубины верхнего перемешанного слоя RBF нервной сетью // Современные инновации №10(12) / VI Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теория и практика развития современного научного знания» - 17 октября 2016 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Ча Хо Сен / Cha Ho Song - кандидат географических наук, преподаватель;

Квак Ир Хан / Kwak Il Hwan - доктор географических наук, профессор, факультет наук окружающей Земли, Университет имени Ким Ир Сена, г. Пхеньян, Корейская Народно-Демократическая Республика

Аннотация: глубина верхнего перемешанного слоя имеет большое значение при анализе вертикальной структуры температуры морской воды и в ее моделировании.

В статье с помощью данных SST и ветров в акватории, проведенного по регулярной сетке станций, дан результат исследования глубины верхнего перемешанного слоя RBF нервной сетью.

Следовательно, можно использовать RBF нервную сеть в анализе глубины верхнего перемешанного слоя, которая является важным параметром в моделировании вертикальной структуры температуры морской воды.

Abstract: the depth of homogeneous layer is of an important signification in modeling and analyzing vertical structure of water temperature.

This paper deals with the result of studying to analyze the depth of homogeneous layer with RBF neural network by using the data of SST and wind in the zone of water where the regular section observed data of water temperature is not observed.

Thus, we can use the model of RBF neural network to analyze the depth of homogeneous layer-the important parameter for modeling vertical structure of water temperature.

Ключевые слова: глубина верхнего перемешанного слоя, вертикальная структура температуры морской воды, RBF нервная сеть.

Keywords: depth of homogeneous layer; vertical structure of water temperature; RBF neural network.

References

1. Kwak Il Hwan. Process of ocean information. Publishing house of KIM IL SUNG University. 146~153, Juche 97 (2008).

2. Makarov V. G., Zaytsev O. V., Budaeva V. D., F. Salinas–Gonzalez. A piecewise curve–fitting technique for vertical oceanographic profiles and its application to density distribution // J. Oceanogr, 2008. V. 64. № 5. Pр. 675–690.

Чжан Цзиньин Владимир Владимирович Путин：политический портрет // Современные инновации №10(12) / VI Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теория и практика развития современного научного знания» - 17 октября 2016 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Чжан Цзиньин / Zhang Jinying – магистр, Исторический факультет, Алтайский государственный университет, Русский факультет, Даляньский университет иностранных языков, г. Далянь, Китайская Народная Республика

Аннотация: Президент России Владимир Путин, по версии американского журнала Форбс, третий раз возглавил рейтинг самых влиятельных людей мира. На протяжении многих лет Владимир Путин остаётся самой известной, популярной и для многих спорной фигурой российской политики внутри страны и за границей.

Abstract: according to Forbes Russian President Vladimir Putin three times as the world's most influential characters.Whether domestic or foreign,Vladimir Putin over the years has always been the most famous and controversial person.

Ключевые слова: Путин, государство, политика.

Keywords: Putin, country, political.

Литература

1. Алексеева А. А. Образ современной России в отечественных и зарубежных СМИ. Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 2009.
2. ВГТРК. Газета «Новость», 2001 г. 14-18 с.
3. Геворкян Н., Тимакова Н., Колесников А. От первого лица. Разговоры с Владимиром Путиным.- М., 2004
4. Интервью В. В. Путина китайскому государственному информационному агентству «Синьхуа» и газете «Жэньминь Жибао» от 6.08.2008 г.
5. Коротков И. Газета «Жизнь», 2001 г. 40-48 с.
6. Генри Киссинджер, Понять Путина. Политика здравого смысла. 2014 г. 76-93 с.
7. Никитина К. В. Политический дискурс СМИ и его особенности, создающие предпосылки для манипуляции общественным мнением. Орел, 2006. № 2. С. 2-6.
8. Озерский В. В. Правители России. От Рюрика до Путина. История в портретах. 4-е изд. Ростов н/Дону, 2007.
9. Пономарева О. А. Актуализация политического имиджа В. В. Путина в российских и американских СМИ: автореф. Дис. канд. филол. наук. Волгорад, 2005. 32 с.
10. Политический процесс и эволюция политических институтов в ХХ веке. / Под ред. П. Ю. Рахшмира, Л. А. Фадеевой. Пермь, 2005.

Каримов Т. Х. Очистка сточных вод на биологических фильтрах из местного сырья Кыргызской Республики // Современные инновации №10(12) / VI Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теория и практика развития современного научного знания» - 17 октября 2016 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Каримов Ташмухамед Халмухамедович / Karimov Tahmuhamed Halmuhamedovich - кандидат технических наук, доцент, директор, Институт экологии и энергосбережения Кыргызский государственный университет строительства, транспорта и архитектуры имени Исанова, г. Бишкек, Кыргызская Республика

Аннотация: в статье проанализированы сточные воды в Кыргызской Республике, их качество и количество. Проведен анализ использования биологических фильтров в СНГ. Приведен процесс очистки сточных вод от органических загразнений на биофильтрах из местного сырья.

Abstract: the article analyzes the waste water in the Kyrgyz Republic, their quality and quantity. The analysis of the use of biological filters in the CIS. The wastewater treatment process of organic impurities in the biofilters from local raw materials.

Ключевые слова: сточные воды, очистные сооружения, органические примеси, базальтовое волокно, биофильтр.

Keywords: wastewater treatment plants, orga-cal impurities, basalt fiber, a biofilter.

Литература

1. Ибадуллаев Ф. Ю., Ласков Ю. М. Локальная очистка сточных вод предприятий текстильной промышленности. Физ. химия. М., 1986. С. 64-65.
2. Яковлев С. В., Ласков Ю. М. Очистка сточных вод предприятий легкой промышленности. М.: Стройиздат, 1972. 113 с.
3. Повторное использование сточных вод. Доклад совещания экспертов ВОЗ. 517. Женева, 1975.
4. Клячко В. А. Технологический анализ воды и его применение припроектировании очистных сооружений. М. Стройиздат, 1948.
5. Есполов Т. И. и др. «Улучшение качества природных вод и очистка сточных вод», Алматы 2013, Издательская компания RUAN
6. Яковлев С. В., Воронов Ю. В. «Биологические фильтры». Москва: Стройиздат, 1982. С. 120. Ил.
7. Каримов Т. Х., Исманбаев А. И., Осмонов Ж. И. Использование местныхприродных материалов для фильтрования воды // Журнал «Наука и новыетехнологии». Материалы I съезда инженеров Кыргызской Республики. Бишкек, 2002 г.
8. Каримов Т. Х., Абдурасулов И. А. Очистка сточных вод Республики Кыргызстан. Бишкек: КыргызНИИНТИ, 1991.
9. Каримов Т. Х., Исмаилова Э. К. Доочистка городских сточных вод. // Журнал «Наука и новые технологии» Материалы I съезда инженеров Кыргызской Республики. Бишкек, 2002 г.

Ференс Ю. С. Нарушения сна у детей в возрасте от 14 до 17 лет // Современные инновации №10(12) / VI Международная научно-практическая конференция «Современные инновации: теория и практика развития современного научного знания» - 17 октября 2016 {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Ференс Юлия Сергеевна / Ferens Yuliya Sergeevna – магистр биологического образования, преподаватель биологии, Новочеркасское военное суворовское училище, г. Новочеркасск

Аннотация: актуальность выбранной темы обусловлена влиянием качества сна и его продолжительности на процесс обучения, уровень усвоения учебного материала, а также общее физическое и эмоциональное состояние детей.

Abstract: the relevance of the chosen topic due to the influence of sleep quality and duration on the learning process, the level of assimilation of educational material, and General physical and emotional condition of the children.

Ключевые слова: сон, бодрствование, обучение, качество сна.

Keywords: sleep, wakefulness, learning, the quality of sleep.

Литература

1. Ковальзон В. М. Основы сомнологии. Физиология и нейрохимия цикла «бодрствование-сон». М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. 272 с.
2. Смирнов В. М. Нейрофизиология и высшая нервная деятельность детей и подростков: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. 2-е изд., стереотип. М.: Издательский центр «Академия», 2004. 364 с.